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The Function-Indexed Sequential Empirical Process under Long-Range Dependence

机译:长程下的函数索引序贯经验过程   依赖

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摘要

Let $(X_j)_{j\geq1}$ be a multivariate long-range dependent Gaussian process.We study the asymptotic behavior of the corresponding sequential empiricalprocess indexed by a class of functions. If some entropy condition is satisfiedwe have weak convergence to a linear combination of Hermite processes.
机译:令$(X_j)_ {j \ geq1} $是一个多元的远程高斯过程。我们研究由一类函数索引的相应顺序经验过程的渐近行为。如果满足一些熵条件,我们对Hermite过程的线性组合的收敛性较弱。

著录项

  • 作者

    Buchsteiner, Jannis;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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